Styrker lokaljournalisme ved bruk av KI
Med økende mengder data og informasjon, er utfordringen for journalister å identifisere hva som er nyhetsverdig. iTromsø tar i bruk AI-teknologi for å effektivisere gjennomgangen av dokumenter, og styrker dermed lokaljournalistikken.
Undersøkende journalistikk, kjent for sin dybde og analyse, har alltid vært en tidkrevende prosess. Med økende datamengder i både privat og offentlig sektor, blir arbeidet med å grave frem nyheter enda mer utfordrende. Men den teknologiske utviklingen gir også nye muligheter. Med AI-støttet undersøkende journalistikk, eller "undersøkende AI", kan mediene mer effektivt avdekke saker av offentlig interesse, noe som er essensielt for et fungerende demokrati.
Visualiseringen førte til at journalister også så potensialet i å anvende denne teknologien på kommunale byggesaker, en viktig kilde for både lokal- og regionalaviser. Samarbeidet mellom flere aviser, universitetet, og teknologipartnere har resultert i utviklingen av et redaksjonelt verktøy kalt "Byggebot’en". Målet med verktøyet er å benytte kunstig intelligens til å samle, analysere og prioritere dokumenter av potensiell nyhetsverdi. Dette frigjør tid for journalister til mer inngående arbeid, som intervjuer og etiske vurderinger.
AI har potensialet til å revolusjonere lokaljournalistikken. Mens noen mediehus bruker teknologien til å generere enkle historie oppsummeringer, har iTromsø valgt en annen tilnærming. Deres visjon er å styrke journalistenes arbeid, gjøre det mer effektivt, og levere bedre journalistikk. Etter suksessen med pilotprosjektet som har gitt dem tillit til dataene, tillit til effekten og tillit til verdiskapningen prosjektet har gitt ser teamet nå mot fremtiden med flere spennende prosjekter i kø, som eksempelvis et levekårs prosjekt.
Ytterligere informasjon om prosjektet kan finnes her:
Stor takk til bidragsytere i prosjektet fra: